Литература и источники

Эти материалы дополняют отдельные главы курса. Возвращайтесь к ним, когда понадобится подробнее разобрать конкретное решение: устройство цикла агента, подготовку контекста, интеграцию или проверку доступа.

Устройство агента и harness

• AI Agents in Depth: Design Principles and Engineering Practice, Bojie Li. Книга об устройстве агентов, инструментах, памяти, оценке и совместной работе. В нашем курсе эти темы применяются к более узкой задаче разработки ПО.
• Building Effective Agents, Anthropic. Разбор агентов и процессов с заранее определённым порядком шагов. Полезен рядом с главой об очереди задач.
• 12-Factor Agents, HumanLayer. Практические решения для управления выполнением, контекстом и обработкой ошибок. Сопоставьте их со своим runner.

Контекст и рабочие инструкции

• Effective Context Engineering for AI Agents, Anthropic. Подготовка и сокращение контекста, работа с результатами инструментов и разделение задач.
• AGENTS.md. Описание соглашения о проектном файле инструкций. При подключении конкретного CLI дополнительно проверьте, как он читает этот файл и разрешает противоречия.
• Claude Code: Best Practices for Agentic Coding, Anthropic. Примеры организации работы с агентским инструментом. Названия настроек и доступные режимы сверяйте с установленной версией.

Интеграции и безопасность

• Model Context Protocol. Документация протокола для подключения инструментов и данных. Права и правила вызова ваша система определяет отдельно.
• OWASP GenAI Security Project. Материалы о рисках приложений на базе языковых моделей. Подходят для расширения разбора угроз за пределы учебного runner.
• Simon Willison: материалы о prompt injection. Разборы атак через читаемый агентом текст и связанных ограничений защиты.

При переносе идеи в свой harness запишите, какую проблему она решает и каким сценарием вы проверите результат. Сходство архитектуры с опубликованным примером ещё не доказывает, что доступы, данные и отказы обработаны правильно в вашем окружении.