Контакты

Если этот handbook попал в вашу боль, следующий шаг простой: можно сделать такую же систему для вашей команды, продукта и инженерного процесса.

В B2B-формате мы можем разработать и внедрить agentic engineering подходы под вашу конкретную специфику: репозитории, backlog, CI/CD, качество, ревью, безопасность, домен, роли и реальные ограничения разработки.

Что можно сделать для вашей команды

• Провести диагностику текущего AI coding workflow и найти слабые места: задачи, контекст, проверки, права доступа, ревью, логи.
• Спроектировать task contract format под ваш backlog, GitHub/Linear/Jira-процесс и Definition of Done.
• Собрать project context layer: AGENTS.md, правила работы, docs map, task notes, memory и актуальные tool docs.
• Разработать minimal harness: task -> prompt -> agent -> diff -> checks -> result classification.
• Подключить quality gates: tests, lint/typecheck, evaluator, visual checks, retry/review/block outcomes.
• Настроить observability: structured events, run summaries, failure taxonomy, audit trail.
• Определить guarded autonomy policy: какие задачи можно отдавать агентам, с какими permissions и approval gates.
• Подготовить roadmap внедрения: от ручных agent runs к воспроизводимому team workflow и self-hosting loop.

Кому это особенно полезно

Это полезно engineering-командам, которые уже пробовали AI coding tools, но хотят перейти от разрозненных экспериментов к управляемому процессу:

• frontend / backend / mobile команды;
• DevOps / platform / infra команды;
• tech leads и engineering managers;
• продуктовые команды со сложным доменом, compliance или чувствительными данными;
• компании, которым нужен не “еще один чат с AI”, а воспроизводимый engineering harness.

Форматы работы

• Workshop: диагностика текущего процесса и карта quick wins.
• Pilot: один репозиторий, один workflow, один измеримый use case.
• Implementation: task contracts, context layer, harness, checks, logs и adoption policy.
• Enablement: обучение команды и передача практик в ежедневную разработку.

Как связаться

Напишите через канал, по которому вы получили ссылку на этот handbook, и коротко опишите:

• какая у вас команда и стек;
• где сейчас используете AI coding tools;
• какие задачи хотите отдавать агентам;
• какие риски важнее всего контролировать;
• какой результат хотите получить за первый pilot.

Контактный канал

Email: g.evstratov@gmail.com